تعیین خودکار انواع ضایعات ms مبتنی بر آنالیز فرکتال در تصاویر تشدید مغناطیسی flair

چکیده مالتیپل اسکلروزیس ( ms)، یکی از بیماری های شایع سیستم اعصاب مرکزی انسان است که باعث تغییرات شکلی و ساختاری در مغز می شود. بررسی کمی این تغییرات، اطلاعات مهمی را برای طرح درمان ارایه می دهد. در سالهای اخیر بیشتر مطالعات انجام شده جهت تعیین نوع ضایعات ms با استفاده از ویژگی شدت روشنایی بوده است. در این پایان نامه، رویکرد جدیدی بر مبنای تحلیل فرکتال در تصاویر تشدید مغناطیسی ( mri) مغز با بررسی flair به منظور دسته بندی انواع ضایعات ms به دو نوع: مزمن و حاد ارائه شده است. در این رویکرد، ابتدا با استفاده از الگوریتم بیشینه یابی امید (em ) مبتنی بر آنتروپی و تئوری مارکوف ، ضایعات ms بصورت کاملا خودکار تقطیع می-شوند. پس از تقطیع ضایعات ms، ویژگی بعد فرکتال ضایعات در تصاویر flair و شدت روشنایی پیکسل های ضایعات در تصاویر mr محاسبه شده و به عنوان داده های ورودی جهت دسته بندی به شبکه ی عصبی اعمال می شوند. برای ارزیابی رویکرد پیشنهادی، نتایج به دست آمده با نتایج تقطیع دستی انواع ضایعات از طریق محاسبه ی حساسیت ( se)، دقت ( acc) و اختصاصی بودن (sp ) مقایسه شدند. در خصوص ضایعات حاد به طور متوسط، حساسیت 8/73%، دقت 7/94% و اختصاصی بودن 9/94% و در خصوص ضایعات مزمن به طور متوسط حساسیت 8/76%، دقت 4/96% و اختصاصی بودن 1/97% حاصل شد. نتایج مطالعات نشان می دهد که ویژگی فرکتال در تعیین نوع ضایعات تاثیر بسزایی دارد. کلمات کلیدی- مالتیپل اسکلروزیس، تصویربرداری تشدید مغناطیسی، بعد فرکتال، دسته بندی، نوع ضایعه.